С помощью инструментов платформы вы сможете выстроить планирование на несколько шагов вперед, а также учитывать большое количество данных, в том числе неочевидных, что позволит снизить любые риски для компании.

На практике доказано, что гиперсолверы работают лучше, чем алгоритмы, встроенные отдельно в информационные системы или продукты на базе универсальных инструментов, за счет использования комбинации из моделей машинного обучения (ML) и математической оптимизации вместо жесткого алгоритма.

Гиперсолверы не смогут полностью заменить сотрудника, но их совместная работа принесет компании дополнительную прибыль

ПРИМО — платформа, состоящая из набора специальных гиперсолверов, каждый из которых поможет подобрать оптимальное решение конкретной задачи в рамках бизнес-процесса.

Планирование ресурсов

Оперативное планирование последовательности выполнения задач, определение исполнителей для конкретных заданий с учетом их навыков

Автоматическая комплектация бригад или смен и графиков их работы

Планирование выхода работников с учетом актуальной потребности в ресурсах, требований к навыкам, необходимости обучения/сертификации/аккредитации, ограничений КЗОТ, больничных

Составление оптимальных графиков с учетом периодов низкой нагрузки/частичной остановки производства

Транспортная логистика

Настройка последовательности исполнения производственных заказов в смене или на декаду для снижения простоя на перенастройку оборудования и стоимости материала в отходах

Возможность использования ограниченных ресурсов (станков, оборудования, персонала и т. д.) с учетом объемов производственного плана

Построение плана производства с учетом сроков поставки сырья и комплектующих, приоритетов в заказах и сроков работ по техобслуживанию оборудования

Учет особенностей, ограничений работы складов, режима труда и отдыха на многодневных поездках для получения более точного времени прибытия

Определение и учет условий проезда (запретные зоны), а также скоростных режимов для разных типов транспортных средств

Учет тарифных планов (для наемных транспортных средств) и правил расчета себестоимости для собственного транспорта

Автоматический поиск «узких мест» и формирование рекомендаций (смещение времени смен, изменение состава транспортного парка и т. п.)

Планирование заданий на разгрузку и на разукомплектацию с учетом типовых исходящих заказов

Автоматический расчет последовательности обработки для кросс-докинга

Динамическое планирование адресного хранения для сокращения внутренних перемещений и оптимизация использования площадей системы хранения

Выбор мест хранения SKU и планирование графиков работ сборщиков